DeepSeek 日报管理：飞书自动收集审批与问题沉淀

日报是很多公司最容易「形式化」的管理动作：员工随手写两行，主管没时间看，遇到的问题没人跟进，写过的经验也没有沉淀下来。

本文的案例来自一家 50-100 人的文化传媒公司。他们对日报的要求其实很明确：

1. 员工填写日报：包括今日的工作内容 + 明天的工作计划 + 今天工作中遇到的问题；
2. 组长审批：员工填完后由小组长审批，并且针对今天碰到的问题给予答复；
3. 结果抄送 CEO；
4. 全员推送：让团队之间的信息互通；
5. 问题沉淀：把每天冒出来的问题和答复留存下来，变成组织资产。

靠人盯是盯不住的，于是他们用飞书多维表格 + 自动化流程 + DeepSeek 把整条链路跑了起来。下面按流程拆解。

第一步：全员定时推送日报填写提醒

在多维表格的自动化里配置定时任务，每天固定时间给全员推送一条「该写日报了」的提醒消息。员工不需要记着这件事，到点飞书机器人会来敲门。

第二步：员工点击提醒，填写日报

员工收到提醒后，点击卡片上的入口直接进入填写页，按三个固定栏目提交：

• 今日进展：今天做了什么；
• 明日规划：明天准备做什么；
• 遇到的问题：今天卡在了哪里。

结构化的表单代替自由文本，保证每条日报都包含管理层真正关心的三块信息，也为后面的自动流转和沉淀打好数据基础。

第三步：自动流转主管，针对问题给出解决方案

员工提交后，系统自动把这条日报发送给他的主管。主管的任务不只是「已阅」——要针对「今天碰到的问题」一栏给出具体的解决方案。

这一步把日报从单向汇报变成了双向沟通：员工写下的每个问题都有人答复，日报才有被认真写的动力。

第四步：主管回复完成，抄送 CEO 并推送群聊

主管答复完成后，流程自动做两件事：

• 把结果抄送 CEO，管理层不用挨个翻表格就能看到一线的进展和问题；
• 推送到群聊，全员可见，团队之间互相知道彼此在做什么。

第五步：问题和答复沉淀到知识库，新员工直接问 AI

这是整套方案最有长期价值的一环：每天员工反馈的问题 + 主管的答复，会一起自动沉淀到飞书知识库。

日积月累，这个知识库就变成了一份由真实业务问题构成的 FAQ。新员工入职后遇到问题，不用再挨个问老同事——直接向 AI 提问，AI 基于知识库里沉淀的历史问答给出回复。

效果小结

环节	之前	之后
催交日报	人工提醒、经常漏	机器人定时全员推送
问题跟进	写了没人看	主管必须答复，抄送 CEO
信息同步	各组信息隔离	审批完成自动推送群聊
经验沉淀	无	问题+答复入知识库，AI 可查

整套方案没有写代码，核心是「多维表格存数据 + 自动化做流转 + 大模型做问答」的组合。如果你也想在多维表格里接入 DeepSeek 这类大模型能力做问答或内容处理，波波 API 在多维表格里提供了按次计费的字段捷径，可以直接拿来用。